شاخص گرایش مرکزی مد یا نما (Mode)

شاخص گرایش مرکزی مد یا نما (Mode)

شاخص های گرایش مرکزیت داده ها را نشان می دهند، یعنی داده ها حول چه عددی قرار گرفتند. سه شاخص مد، میانه و میانگین مرکزیت داده ها را نشان می دهند. مد یا نما در توزیع نمرات یک شاخص گرایش مرکزی است که مرکزیت داده ها را نشان می دهد، اما زمانی کاربرد دارد که مقیاس اندازه گیری متغیر اسمی باشد، این شاخص در مقیاس های فاصله ای-نسبی و ترتیبی شاخص معتبری نیست.

نما  به سادگی نمره ای است که در مجموع داده ها دارای بیشترین فراوانی است. تشخیص نما در توزیع فراوانی آسان است، زیرا بلندترین میله خواهد بود. برای محاسبه نما، به سادگی نمرات را در یک ترتیب صعودی مرتب کنید (برای سادگی کار)، تعداد دفعاتی را بشمارید که هر نمره تکرار می شود، و نما نمره ای است که از همه بیشتر تکرار می شود. یک مشکل با نما این است که نما بیشتر اوقات ممکن است روی چندین مقدار رخ دهد. برای مثال، یک توزیع داده ممکن است دو نما داشته باشد

مانند  1-2-2-3-4-5-6-6-7-8

عدد2 و 6 بیشتر از بقیه تکرار شده اند، هر کدام دوبار تکرار شده اند. به این توزیع دونمایی  گفته می شود

یک توزیع ممکن است دارای چند نما باشد

 مانند 1-2-2-2-3-3-4-5-6-7-8-8-8-9-10-10-10

 عدد 2-8-10 بیشتر از بقیه تکرار شده اند، هر کدام سه بار تکرار شده اند، به این توزیع چندنمایی می گویند.

  در نهایت، یک توزیع ممکن است نما نداشته باشد

 برای مثال، 1-2-3-4-5-6-7-8-9-10

 هیچ عددی تکرار نشده است. توزیع بدون نما است