توزیع یا منحنی های دارای کجی (skew distribution)

توزیع یا منحنی های دارای کجی (skew distribution)

توزیع ها ممکن است به دو روش اصلی از حالت طبیعی خارج شوند: (1) عدم تقارن(کجی) و (2) تیزی نوک (کشیدگی). توزیع­های دارای کجی، متقارن نیستند و در عوض نمرات دارای فراوانی بیشتر در یک انتهای مقیاس جمع شده اند (میله های بلند روی نمودار). بنابراین، الگو بارز به این صورت است که یک دسته از نمرات دارای فراوانی بیشتر در یک انتهای مقیاس قرار دارند و فراوانی نمرات به سمت انتهای دیگر مقیاس کاهش می یابد. یک توزیع دارای کجی ممکن است یا دارای کجی مثبت (نمرات دارای فراوانی در انتهای پایین جمع شده اند و دنباله نمرات به سمت نمرات بالاتر یا مثبت­تر کشیده می شوند) یا دارای کجی منفی (نمرات دارای فراوانی در انتهایی بالاتر جمع شده­ اند و دنباله نمرات به سمت نمرات پایین­تر یا منفی­تر کشیده می شود) باشد. در یک توزیع دارای کجی مثبت، میانگین از میانه و میانه از مد بزرگتر است، در یک منحنی دارای کجی منفی میانگین از میانه و میانه از مد کوچکتر است.